비전 트랜스포머의 구조, 원리 및 응용 연구
비전 트랜스포머(ViT)는 이미지를 패치로 분할하고 트랜스포머 인코더의 셀프 어텐션 메커니즘을 통해 이미지 전체의 전역적 문맥 정보를 학습합니다. 이는 CNN의 지역성 귀납적 편향을 넘어 장거리 의존성을 포착하며 다양한 컴퓨터 비전 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. ViT는 카메라 자세 추정, 얼굴 감정 분류, 이미지 조작 검출 등 광범위한 분야에 성공적으로 적용되었으나, 고해상도 이미지에 대한 연산 효율성 및 소규모 데이터셋에서의 데이터 효율성 문제는 여전히 중요한 연구 과제로 남아있습니다.